Detección de fallos dinámica y descentralizada basada en métodos de regresión

Autor:	Sánchez-Fernández, Alvar, Fuente Aparicio, María Jesús de la, Sáinz Palmero, Gregorio Ismael
Jazyk:	Spanish; Castilian
Rok vydání:	2018
Předmět:	Detección de fallos Random Forest Descentralización LASSO Análisis de componentes principales dinámicos (DPCA)
Popis:	Producción Científica Este artículo propone un método de detección de fallos dinámico y descentralizado. Para hacer la detección de los fallos descentralizada, la planta se divide en bloques de variables que compartan algún tipo de correlación usando métodos de regresión. En cada grupo se incorpora un método de detección de fallos dinámico, en concreto el método DPCA: Análisis de componentes principales dinámico, cuyos resultados son fusionados por un procesador central, utilizando el Criterio de Inferencia Bayesiano (BIC), devolviendo un resultado global. Esta propuesta ha sido aplicada sobre un modelo de planta industrial ampliamente utilizado y comparado con el DPCA centralizado para verificar su efectividad. Este trabajo forma parte del proyecto de investigación: MINECO/FEDER: DPI2015-67341-C2-2-R.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1514::e43726c01841908177ec2378b25b2006 Zobrazit plný text záznamu