Relevancia, Precisión e Interpretabilidad en Sistemas Basados en Reglas Difusas
| Autor: | Galende Hernández, Marta, Rey, M. Isabel, Fuente Aparicio, María Jesús de la, Sáinz Palmero, Gregorio Ismael |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2018 |
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| Popis: | Producción Científica Los Sistemas Basados en Reglas Difusas (SBRD) permiten modelar problemas reales, manejando no solo la no precisión en lo referente al conocimiento a manejar, sino también la precisión con la que modelan el problema y la capacidad para “interpretar” su comportamiento. Por otro lado aparece el concepto de relevancia de las reglas difusas del SBRD, parece que lo idóneo es que sus reglas sean relevantes, o lo más relevantes posible. Relevancia, precisión e interpretabilidad son las tres métricas que se consideran, y analizan, en este trabajo para conseguir SBRDs que presenten buenas prestaciones respecto a estos tres objetivos, centrándonos finalmente en cómo es la relevancia de las reglas de los SBRD en el equilibrio precisi´oninterpretabilidad. Basándose en Transformaciones Ortogonales (SVD, PQR, OLS) es posible estimar la Relevancia de una regla difusa, y analizar como influye dicho valor en la búsqueda del equilibrio precisión-interpretabilidad en un SBRD. Usando nueve conjuntos de datos del repositorio KEEL, dos algoritmos de modelado: uno aproximativo (FasArt) y otro lingüístico (NefProx), y siguiendo una estrategia de optimización multi-objetivo (SPEA2), se presentan a continuación los resultados obtenidos que muestran el concepto de relevancia como un factor importante, y contradictorio, a tener en cuenta a la hora de generar SBRD. Este trabajo forma parte del proyecto de investigación: MINECO/FEDER: DPI2015-67341-C2-2-R. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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