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Treball de Fi de Màster Universitari en Matemàtica Computacional (Pla de 2013). Codi: SIQ027. Curs 2019/2020 La geoestadística es una área de la estadística que se centra en estudiar el comportamiento de un conjunto de datos sobre la superficie terrestre. El documento que se presenta a continuación detalla una investigación realizada sobre los datos del COVID-19, ésta se realiza tanto a nivel nacional como de Comunidad Valenciana. El objetivo del presente trabajo se basa en estudiar distintos métodos de Kriging tanto a nivel teórico como práctico y su aplicación al caso concreto de representar geográficamente la evolución de la pandemia COVID-19. Por la parte teórica se verán los siguientes tipos de Kriging: Simple, Ordinario, con modelo de tendencia o universal, por bloques, factorial, Cokriging y Krigings no lineales (lognormal o logarítmico, multi-Gaussiano, de rango, indicatriz y disyuntivo). Por otra parte, se verá de forma práctica el Kriging Simple con variogramas implementados mediante 3 métodos distintos, los cuales son esférico, Gaussiano y exponencial. Además se harán predicciones de los casos de contagiados de COVID-19 en zonas donde no se dispone de datos. La principal conclusión que se ha obtenido es que el Kriging es un método muy potente de predicción que se puede aplicar a muchos campos de estudio. Además, se han obtenido mejores resultados en las predicciones realizadas mediante el Kriging Simple con modelo Esférico que con los modelos Exponencial y Gaussiano. |
