Bosques aleatorios supervisados y no supervisados. Aplicación al análisis de desigualdades económicas en el mundo
| Autor: | Boters Pitarch, Joan |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Epifanio, Irene, Universitat Jaume I. Departament de Matemàtiques |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
random forests
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| Popis: | Treball de Fi de Màster Universitari en Matemàtica Computacional (Pla de 2013). Codi: SIQ527. Curs 2020/2021 (A distància) El objetivo principal del trabajo consiste en estudiar con detalle el método de aprendizaje estadístico conocido como: bosques aleatorios. Serán considerados tanto como método supervisado como no supervisado. En primer lugar, desarrollaremos y explicaremos la parte teórica del método, comenzando por los árboles de decisión. En segundo lugar, presentamos la implementación en el software R de los bosques aleatorios, lo haremos mediante el estudio la librería randomForest. Por último, aplicaremos los bosques aleatorios a una base de datos, creada exclusivamente para la realización de dicho trabajo, donde abordaremos un problema de carácter social como son: las desigualdades económicas en los diferentes países del mundo. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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