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A thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor in Information Management, specialization in Information and Decision Systems Today, we are living in a society where information technology (IT) is seen as integrant part of firm’s strategy in any business environment. Considered the next frontier of innovation, big data analytics (BDA) applications can potentially contribute to firm performance and create competitive advantage. Although there is an extant IT Value research, specific BDA Value research is underdeveloped. In addition, with the ever-increasing investment in BDA, it is essential to provide a valid and reliable measure to capture the business value that arises from the usage of this type of technologies. Grounded in strategic management theories (Knowledge-based View and Dynamic Capabilities), this dissertation aims to better understand the determinants of BDA value and impact on firm performance. By providing an integrative research model with three perspectives (Knowledge, Capabilities and Data), we intend to extend BDA value research and offer support to executives in their IT strategies. Following a positivist approach and hypothetic-deductive research methodology, the models were conceptualized and were empirically validated by qualitative and quantitative instruments in European and American firms, using Partial Least Squares (PLS) techniques for analysis. Findings demonstrate although empirical research on BDA value has been increasing in the latest years, empirical literature that examines how business value can be extracted is limited and has much room for improvement. Considering a capability point of view, factors related with BDA value sustainability such as BDA use, dynamic capabilities, agility, strategic alignment and environmental volatility are the most relevant to achieve competitive advantage when compared with managerial and operational variables. In this regard, a top-down approach is encouraged. From the knowledge perspective, external knowledge management is particularly relevant in the creation of BDA value for European firms. Also, BDA applications support a better internal and external knowledge management facilitating the creation of organizational agility in several levels. Agility has a positive mediation effect between internal and external knowledge management and firm performance. On the other side, sharing knowledge with partners in some cases can harm the creation of business value, specifically in core business areas such as Production and Operations or Product and Service enhancement. In the latest years, big data has been increasing exponentially with the emergence of IoT. Hence, it is relevant to assess the impact of both types of big data in firms. In this sense, from a data spectrum, data quality moderated by the level of sophistication on business processes has positive influence in the creation of BDA capabilities. On the contrary, it impacts negatively in the achievement of IoT capabilities. Due to the specificities of IoT big data and early stage of adoption, it is a challenge to ensure a reasonable level of data quality, which compromises the creation of IoT capabilities and consequent competitive advantage. There are no significant differences between U.S and EU firms in the creation of business value through BDA and IoT technologies. Atualmente vivemos numa sociedade onde as tecnologias de informação (TI) são consideradas parte integrante da estratégia das empresas qualquer que seja o contexto de negócio. As tecnologias de big data analytics (BDA) representam a próxima fronteira da inovação e podem potencialmente contribuir para a melhoria da performance empresarial e criação de vantagens competitivas. Apesar da investigação realizada sobre o valor das TI ser extensa, a área do valor de BDA encontra-se subdesenvolvido. Adicionalmente, com os investimentos crescentes em BDA, é essencial fornecer um instrumento válido e fiável que permita a mediação do valor de negócio que deriva da utilização deste tipo de tecnologias. Esta dissertação tem como objetivo, com base em teorias de gestão estratégica (Knowledge-based View and Dynamic Capabilities), percecionar os fatores determinantes do valor de BDA e o seu impacto na performance empresarial. Neste sentido, pretende-se estender esta linha de investigação e oferecer suporte aos executivos na definição de estratégias de TI, através da apresentação um modelo de investigação integrado com três perspetivas (Conhecimento, Competências e Dados). Os modelos foram conceptualizados e testados com instrumentos quantitativos e qualitativos em empresas europeias e americanas, com recurso a técnicas de análise de Partial Least Squares (PLS), seguindo uma abordagem positivista e uma metodologia hipotética-dedutiva. Conclui-se que apesar da investigação empírica sobre o valor de BDA estar a aumentar, ainda é bastante limitada. Do ponto de vista das competências, os fatores relacionados com a sustentabilidade do valor de BDA como a sua utilização, competências dinâmicas, agilidade, alinhamento estratégico e volatilidade do mercado são os mais relevantes para adquirir vantagens competitivas quando comparando com condições de gestão ou operacionais. Neste sentido, deve ser seguida uma abordagem top-down. Numa perspetiva de conhecimento, a gestão de conhecimento externo é particularmente relevante na criação de valor de BDA para as empresas europeias. As ferramentas de BDA suportam uma melhor gestão de conhecimento interno e externo o que facilita a criação de agilidade empresarial a vários níveis. A agilidade possui um efeito mediador positivo entre a gestão de conhecimento externo e interno e a performance empresarial. Por outro lado, partilhar conhecimento com parceiros de negócio pode em alguns casos ser prejudicial à criação de valor de negócio, nomeadamente em áreas de negócio primárias como Produção e Operações ou melhoria de Produtos e Serviços. Nos últimos anos, com o aparecimento do IoT, têm-se verificado um crescimento exponencial em big data. Assim, torna-se relevante avaliar o impacto dos dois tipos de big data nas empresas. Neste sentido, numa perspetiva de dados, a qualidade dos dados, moderada pelo nível de sofisticação dos processos possui uma influência positiva na criação de competências de BDA. Contrariamente, a qualidade dos dados tem um efeito negativo na aquisição de competências de IoT. Devido às características de IoT e o estágio inicial de adoção é um desafio assegurar um nível razoável de qualidade dos dados, o que compromete a criação de competências de IoT e a consequente obtenção de vantagens competitivas. Não existem diferenças significativas na forma como as empresas europeias e americanas utilizam BDA e IoT para criar valor de negócio. |
