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Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced Analytics The infrastructure surrounding machine learning projects is of utmost importance: Machine learning projects require data acquisition mechanisms, software for data processing, as well as a benchmarking platform for evaluating performance of machine learning algorithms over time. In this report we describe our work aimed at developing such infrastructure for a Europe based computer vision startup specializing in human behaviour tracking. We discuss three projects comprising the work. One dedicated to creating a machine learning dataset for human behaviour monitoring, another to developing a screen-camera calibration tool, and third to setting up a benchmarking platform. The projects were integrated with the core technology of the startup, and will continue to be applied in the future. A infraestrutura para projetos de machine learning é de extrema importância para o desenvolvimento da tecnologia: exigem-se mecanismos de aquisição de dados, software para processamento de dados e uma plataforma de benchmarking para avaliar o desempenho de algoritmos de machine learning ao longo do tempo. No presente relatório, descreve-se o trabalho destinado a desenvolver essa infraestrutura para uma Startup Europeia de computer vision, especializada em rastreamento de comportamento humano atraves de câmeras de videos. Enfoca-se em três projetos que compõem o trabalho: o primeiro, dedicado à criação de um conjunto de dados de machine learning para monitoramento de comportamento humano; o segundo, sobre o desenvolvimento de uma ferramenta de calibração de câmeras e ecrã; e o terceiro, relata a criação de uma plataforma de benchmarking. Tais projetos foram integrados com a tecnologia central da Startup e serão aplicados no futuro. |
