| Popis: |
Signal reconstruction is one of the main tasks in signal processing, where a discrete signal has to be transformed into an analog form. Commonly used analog-to-digital converters sample signals uniformly. The sampling rate is determined by maximal frequency in signal spectrum. A level-crossing sampling approach differs from traditional sampling scheme and results in nonuniformly spaced samples with sampling density depending on the signal's local properties. The method is proposed for signal reconstruction from its level-crossing samples, using asymmetric cubic cardinal splines. Achieved results are demonstrated by simulations. Signalų atkūrimas yra viena pagrindinių jų apdorojimo užduočių, kai diskretizuotas signalas turi būti keičiamas į analoginį. Plačiai taikomi analoginiai kodiniai keitikliai signalus tolygiai diskretizuoja laike. Signalo diskretizavimo dažnis nustatomas pagal maksimalų jo spektro dažnį. Diskretizacija pagal lygius skiriasi nuo minėtosios, nes gaunamas netolygus laike atskaitų išdėstymas, priklausantis nuo signalo savybių. Siūlomas metodas diskretizuotiems pagal lygius signalams atkurti taikant asimetrinius fundamentaliuosius splainus. Pateikiami gauti modeliavimo rezultatai. Восстановление сигналов представляет собой одну из основных задач обработки сигналов, где дискретизованный сигнал должен быть преобразован в аналоговую форму. Широко используемые аналого-цифровые преобразователи дискретизуют сигналы равномерно по времени. При этом частота дискретизации сигнала определяется максимальной частотой в его спектре. Дискретизация сигналов по уровням отличается от упомянутой и приводит к неравномерному распределению отсчетов во времени, зависящему от специфических свойств сигнала. Предлагается ��етод восстановления дискретизованных по уровням сигналов с использованием ассимметричных кубических фундаментальных сплайнов. Полученные результаты продeмонстрированы результатами моделирования. |
