A multivariate statistical approach to predict COVID-19 count data with epidemiological interpretation and uncertainty quantification

Autor:	Pennoni, F
Přispěvatelé:	Pennoni, F
Jazyk:	angličtina
Rok vydání:	2021
Předmět:	SECS-S/01 - STATISTICA autoregressive models Italian COVID-19 data Dirichlet-Multinomial parametrization data augmentation algorithm weekly forecasts of the number of new cases and deaths
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1299::eb01b846cc76f2a9e20a9db3dacb4d8e http://hdl.handle.net/10281/330835 Zobrazit plný text záznamu