Cybersecurity: data holds the answer
| Autor: | Henao, Brayan Andrés, Prada, Juan Sebastián, Pérez Belalcázar, Andrés Felipe, Bernal Tovar, Steven, Gaviria Jaramillo, Julio César, Ramírez, Ánderson, Delgado Villarreal, Jhoan Steven, Huertas Trujillo, David Alejandro, Vargas Plaza, Brayan José, Campaz Hurtado, Bayron Daymiro, Díaz Monsalve, Juan David, Gutiérrez Bolaños, Santiago, Castillo Meneses, Cristhian Eduardo, Zarama Luna, Kevin Gianmarco, Díaz Cely, Javier, Urcuqui López, Christian Camilo, Navarro Cadavid, Andrés |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Urcuqui López, Christian Camilo, Navarro Cadavid, Andrés, Coordinadores |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
Tecnología de la información
Artificial intelligence Expert systems (Computer science) id.loc.gov/authorities/subjects/sh87002293 [http] Cyber systems Sistemas expertos (Computadores) Apprenticeship vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3344 [http] Information technology Cyber security Tecnología de la seguridad id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324 [http] Expert systems Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) Computer security Machine learning Intelligent systems Protección de datos Data in machine language Learning vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052 [http] Datos en idioma de máquina Seguridad Data protection Automatic control Sistemas expertos Aprendizaje Máquinas capaces de aprender vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1147 [http] id.loc.gov/authorities/subjects/sh85035859 [http] Choices and Consequences [O33 Technological Change] vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept523 [http] Control automático Security technology id.loc.gov/authorities/subjects/sh85046450 [http] Inteligencia artificial Sistemas cibernéticos id.loc.gov/authorities/subjects/sh90001862 [http] Machines capable of learning Teaching machines Safety Máquina de aprendizaje Seguridad informática |
| Popis: | Este libro presenta la importancia de la información y la manera de utilizarla para el proceso de ciencia de datos, para luego introducir los fundamentos teóricos de ambas disciplinas y presentar su aplicación en ocho proyectos de investigación, los cuales buscan orientar al lector sobre cómo utilizar la inteligencia artificial tanto desde la perspectiva defensiva como en la ofensiva. En el aspecto defensivo, en el libro se aborda la realización de experimentos precisos para el desarrollo de modelos para la detección de malware en dispositivos Android, cryptojacking, deepfakes y botnets maliciosas; y en el enfoque ofensivo, se exploran modelos para la generación de contenido multimedia no legítimo y se introduce el concepto de aprendizaje seguro y la aplicación de adversarial machine learning como enfoque para encontrar los valores que permiten sesgar los resultados de un modelo de aprendizaje de máquina. CONTENIDO: Los datos tienen la respuesta -- Marco conceptual -- Sistema para el estudio de ciberataques web -- Sistema de análisis de tráfico web para la detección de malware en dispositivos Android --Detección de cryptojacking a través del tráfico de red usando técnicas de machine learning -- Análisis de ventanas de tiempo para detectar el comportamiento de botnets -- Secure learning para detección de Android malware -- Secure learning y deep reinforcement learning para la detección de Android malware -- Método de detección de deepfake mediante técnicas de machine learning -- Sistema para la detección de deepfake de sonido. Incluye referencias bibliográficas. Edición especial. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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