| Popis: |
De voorbije 25 jaar werd het onderzoek naar automatische spraakherkenning gedomineerd door systemen gebaseerd op verborgen Markov ketens (HMMs). In deze dissertatie onderzoeken we een alternatief, waarbij de te herkennen spraak wordt vergeleken met een groot aantal referentievoorbeelden. Motivatie voor deze aanpak vinden we zowel in een analyse van de zwakheden van verborgen Markov ketens, als in een vergelijking met andere onderzoeksgebieden zoals menselijke spraakverwerking, fonologie en automatische spraaksynthese. We ontwikkelen een volledig voorbeeldgebaseerd systeem voor continue spraakherkenning, waarbij vooral aandacht wordt besteed aan voorbeeldgebaseerde akoestische modellering, aan een nieuw model voor a priori waarschijnlijkheden van de herkenningshypotheses en aan de ontwikkeling van een efficiënt zoekalgoritme. Op bepaalde taken evenaart of verbetert het nieuwe systeem de herkenningsgraad van state-of-the-art HMM systemen, hetzij met een significant grotere behoefte aan rekenkracht. De Wachter M., ''Example based continuous speech recognition'', Proefschrift voorgedragen tot het behalen van het doctoraat in de ingenieurswetenschappen, K.U.Leuven, May 2007, Leuven, Belgium. status: published |
