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For a vessel which is in longitudinal waves, the wave passage, together with the vertical motions (heave and pitch), makes that the submerged geometry varies periodically with time, generating a variation of the ship’s restoring properties and from a small perturbation, it can be developed a rapidly growing movement of progressive roll. To this end, we develop a system for predicting parametric resonance, starting from the analysis of the motion of the vessel, capable of detecting short-term appearance of it. The human being is endowed with complex brain neural circuitry. Thus, the idea of computationally modeling these neural connections to bring forth intelligent behavior also in machines. In this context emerges artificial neural networks (ANNs), inspired by the very nature of neural networks and biological synapse. In this work, we are trying to take advantage of ANNs to predict the behavior of ships, platforms and other floating devices, with emphasis on detection of dynamic amplification of ship’s roll in parametric resonance conditions. Para un navío que se encuentra en ondas longitudinales, el paso de la ola, conjuntamente con la variación de los movimientos verticales (heave y pitch), hace con que la geometría sumergida varíe periódicamente con el tiempo, generándose una variación de las características restaurativas y a partir de una pequeña perturbación, puede desenvolverse rápidamente en movimiento de roll en crecimiento progresivo. Con tal objetivo, queremos desarrollar un sistema de predicción de resonancia paramétrica que, a partir del análisis del movimiento del buque, sea capaz de detectar en el corto plazo la aparición de la misma. El ser humano es dotado de complejos circuitos neuronales cerebrales. Siendo así, surge la idea de conseguir modelar computacionalmente estas conexiones neuronales, para ha4cer surgir comportamientos también inteligentes en máquinas. En este contexto, surge las redes neuronales artificiales (RNAs) que son inspiradas en la propia naturaleza de las redes neuronales y sinapsis biológicos. En este trabajo, estamos queriendo aprovechar las ventajas de las RNAs para poder predecir el comportamiento del navío, plataformas, y otros artefactos fluctuante, con énfasis en la detección de procesos dinámicos de amplificación de roll de navíos en condiciones de resonancia paramétrica. |
