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La papa (Solanum tuberosum L.) es, después de los cereales, el cultivo más importante a nivel mundial para la producción de alimentos, por lo tanto, un recurso clave para garantizar la seguridad alimentaria mundial. En la actualidad tenemos herramientas disponibles para simular los procesos asociados con la producción de los cultivos, predecir sus resultados y con ello enfrentar y resolver los problemas detectados. Por ello, este estudio compara dos modelos de simulación de papa incorporados en el programa DSSAT versión 4.7.5. El DSSAT es una herramienta de simulación para analizar cuantitativamente el impacto del medio ambiente y el manejo de un cultivo sobre su crecimiento, desarrollo y producción. Los modelos de simulación que se han estudiado son el modelo SUBSTOR- Potato, y el CSM-Papa. Ambos modelos difieren en los criterios seguidos para la simulación y en las variables y procedimientos utilizados para su programación. Ambos modelos se corrieron con diversos cultivares de Perú, Estados Unidos, Dinamarca y Australia. Los resultados nos permiten concluir que el modelo CSM-Papa es más preciso en los resultados y aborda más información útil para poder simular adecuadamente el manejo en el campo y mejorar la producción del cultivo. La poca disponibilidad de mediciones en algunas variables resultó limitante en algunos casos para evaluar los modelos. ABSTRACT The potato (Solanum tuberosum L.) is, after cereals, the most important crop for food production worldwide, therefore, a key resource to guarantee global food security. We currently have tools available to simulate the processes associated to crop production, predict results, and thereby face and solve the identified problems. This study compares two potato simulation models in DSSAT version 4.7.5. DSSAT is a simulation tool to analyze the impact of the environment and the management of the crop on growth, development, and production. SUBSTOR-Potato and CSM-Papa were the simulation models been examined. Both models differ on the criteria followed for simulation and the variables and procedures used for programing. They were run with cultivars from Peru, the United States, Denmark, and Australia. Results allow us to conclude that the CSM-Papa model is more accurate and addresses more useful information to be able to simulate field crop management and improve crop production. Limited availability of measurements for some variables constrained in some cases model evaluation. |
