Statistilise analüüsi rakendamine Eesti Haigekassa raviarvetele

Autor:	Uusna, Kristiina
Přispěvatelé:	Laur, Sven, juhendaja, Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut, Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Jazyk:	estonština
Rok vydání:	2018
Předmět:	bootstrap-meetod vähimruutude meetod least squares method regression with dummy variables permutatsioonitest bootstrap method regressioonanalüüs diskreetsete argumentidega general linear model üldine lineaarne mudel permutation test
Popis:	Käesolevas bakalaureusetöös analüüsitakse Eesti Haigekassale saadetud raviarveid. Eesmärk on anda ülevaade regressioonanalüüsist diskreetsete argumentidega. Täpsemalt vaadatakse võtteid, kuidas suurte andmekoguste korral tagada arvutuslik efektiivsus ning kuidas parameetrite rohke mudeli korral anda sellele lihtne visuaalne interpretatsioon. Uuritakse mudeli headuse ja täpsuse näitajaid. Eelkõige pööratakse tähelepanu efekti suurusele ja selle tähtsusele. Olulisuse määramiseks tegeliku keskmise ja mudeli poolt ennustatud keskmise vahel võetakse kasutusele permutatsioonitest ja bootstrap-meetod.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1018::b1af2f3bb0138ade4618238dd74857ad http://hdl.handle.net/10062/61056 Zobrazit plný text záznamu