Autor:	Haug, Markus
Přispěvatelé:	Kolde, Raivo, juhendaja, Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut, Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Jazyk:	estonština
Rok vydání:	2020
Předmět:	klassifitseerimine classification tasakaalustamata andmed imbalanced data juhumets MIMIC-III random forest
Popis:	Antud bakalaureusetöö eesmärk on tutvustada erinevaid meetodeid, mida kasutatakse juhumetsa mudelite loomiseks tasakaalustamata andmetel. Töö esimeses pooles tutvustatakse klassifitseeriva juhumetsa olemust ning tasakaalustamata andmetel mudelite loomise probleemi. Töö teises osas pakutakse välja ja võrreldakse erinevaid meetodeid, mida saab kasutada tasakaalustamata andmete probleemi lahendamiseks.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1018::aea2ef2bb7c3160acee17129b0a5e08c http://hdl.handle.net/10062/68281 Zobrazit plný text záznamu