Bayesi segumudelid tiheduse hindamiseks

Autor: Raihhelgauz, Mikael
Přispěvatelé: Lember, Jüri, juhendaja, Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond, Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut
Jazyk: estonština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Popis: Magistritöö eesmärk on tutvustada levinumaid Bayesi segumudeleid ja vastavaid Gibbsi valikul põhinevaid meetodeid tiheduse ligikaudseks hindamiseks.Samuti illustreeritakse meetodite tööd arvutisimulatsioonide abil.
Databáze: OpenAIRE