Tecnologies d'assistència virtual basades en IA per facilitar l'ensenyament i millorar el rendiment de l'aprenentatge
| Autor: | Canal Esteve, Miquel |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Giménez i Font, Xavier |
| Jazyk: | Catalan; Valencian |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| Popis: | Màster Universitari de Formació del Professorat de Secundària Obligatòria i Batxillerat, Facultat d'Educació, Universitat de Barcelona. Curs: 2022-2023. Tutor: Xavier Giménez i Font [cat] En aquest treball s'exposa la investigació del desenvolupament d’una base de dades semàntica que permeti estructurar els continguts d’una situació d’aprenentatge i combinar-la amb algoritmes basats en intel·ligència artificial per tal d’oferir als estudiants una experiència més personalitzada i al docent (jo mateix, al provar-ho durant el Practicum II) d’un conjunt d’eines que li permetin fer classe de manera més simple i tenir un millor control dels alumnes individualment i del grup classe en general. Tota aquesta tecnologia s’ha desenvolupat en un bot de Telegram (anomenat PhysIAcs: https://t.me/AsistenteVirtualFisicaBot) i s’ha provat durant 9 sessions en una situació d’aprenentatge a l’assignatura de Física de 1er de batxillerat. Per tant, aquesta investigació també recull els resultats de la implementació d’aquesta tecnologia i les metodologies associades, entre les quals es troben metodologies basades en la indagació, la classe invertida, l'ús de pistes, l'aprenentatge cooperatiu, l'ús de diferents formats per transmetre la informació, etc. Per avaluar aquesta innovació s’han realitzat enquestes als alumnes, proves d’avaluació i un anàlisi de les dades del registre de l’activitat a través de la plataforma desenvolupada. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|