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En la actualidad las herramientas de generación de texto se están multiplicando debido al boom de la Inteligencia Artificial. Ejemplo de ello son los modelos GPT que se aplican a diferentes plataformas de generación de texto e ideas. En este trabajo se presenta un estudio experimental acerca de la capacidad de desambiguación y razonamiento de la herramienta de generación de texto ChatGPT. Se trata de un experimento metódico en que se realiza tanto un análisis cuantitativo como cualitativo, por lo que se adopta una perspectiva integradora que enriquece el análisis de la herramienta ChatGPT. Para llevar a cabo esta investigación se realiza una revisión de la literatura acerca de las herramientas de generación de texto dentro de la disciplina de la Lingüística Computacional y se presentan algunos conceptos básicos en relación con la Lingüística Teórica y algunas subdisciplinas como la Sintaxis, la Semántica o la Pragmática. El objetivo principal del trabajo es probar la actuación de ChatGPT ante oraciones que contienen algún elemento que produce ambigüedad en la interpretación, tanto en inglés como en español. Para ello, se delimitan una serie de casos en los que se produce una ambigüedad, basándonos en el esquema de Winograd. Finalmente se realiza una encuesta para comparar los resultados sobre la capacidad de desambiguación de ChatGPT con la capacidad humana. Este trabajo es parte del proyecto de I+D+i Generación consciente de texto (CORTEX) «PID2021-123956OB-I00», financiado/a por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/ y por “FEDER Una manera de hacer Europa”. Trabajo financiado por el grupo de investigación "El Inglés Profesional y Académico", además del Programa Propio del Vicerrectorado de Investigación para el Fomento de la I+D+i en la Universidad de Alicante 2022. |
