Analysis of Ambiguous Parameters in Computer Neuropsychological Tests

Autor: Korneev, A. A., Bukinich, A. M., Matveeva, E. Yu., Akhutina, T. V.
Jazyk: ruština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Popis: In the study we discuss methods for analyzing the results of a battery of computer neuropsychological tests for children 6–9 years old. The possibilities of developing integral indicators (indexes) that estimate three following groups of cognitive factors are discussed: executive functions, functions of processing auditory and visual-spatial information. To increase the specificity and reliability of such indicators, a two-stage calculation algorithm has been developed. The algorithm was tested on data obtained on a sample of 451 children. The obtained results show that the use of a twostage algorithm for calculating neuropsychological indexes increases their reliability, enhancing the correlation with the results of traditional neuropsychological examination. But the question of the specificity of the obtained indices remains open. Рассматривается способ анализа результатов батареи компьютерных нейропсихологических методик для детей 6–9 лет. Обсуждаются возможности составления интегральных показателей для оценки различных групп функций: программирования и контроля произвольных действий (управляющих функций), функций переработки слуховой и зрительно-пространственной информации. Для повышения специфичности и надежности таких показателей разработан двухэтапный алгоритм расчета. Алгоритм апробирован на данных, полученных на выборке, в которую вошел 451 ребенок 6–9 лет. Полученные результаты показывают, что использование двухэтапного алгоритма расчета нейропсихологических индексов повышает их надёжность, усиливая корреляцию с результатами традиционного нейропсихологического обследования, однако по-прежнему оставляет открытым вопрос специфичности получаемых индексов. Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект № 19-013-00668.
Databáze: OpenAIRE