Gravity approach towards the empirical estimation of foreign direct investment factors in Russian economy

Autor: Drapkin, I. M., Mariev, O. S., Chukavina, K. V.
Jazyk: ruština
Rok vydání: 2014
Předmět:
Popis: В статье рассматриваются факторы, объясняющие потоки прямых зарубежных инвестиций между странами, строится оптимальная модель, которая включает в себя факторы, наиболее достоверно описывающие потоки ПЗИ. Полученная модель тестируется различными эконометрическими методами применительно к панельным данным. В качестве методологической основы исследования используется гравитационный подход к объяснению потоков ПЗИ в экономике. В итоге исследование показало, что наиболее оптимальным методом оценивания гравитационной модели по ряду причин является Пуассоновский метод псевдомаксимального правдоподобия. Оценивая полученную оптимальную модель данным методом, было выявлено, что наиболее значимыми факторами, влияющими на межстрановые потоки ПЗИ, являются размер ВВП стран, расстояние между ними, открытость страны - импортера ПЗИ, наличие общего языка и уровень трудовых издержек в стране - импортере ПЗИ. The paper investigates factors explaining foreign direct investment flows and the optimal model, including factors that fairly describe FDI flows. Derived model is tested by means of different econometric methods applied to panel data. Methodological base of research is gravity model estimation towards FDI flows explanation. Result of the research shows that for several reasons the most optimal method of gravity model estimation is Poisson Pseudo Maximum Likelihood method. Testing derived model by means of this method the most significant factors influencing FDI flows were extracted: GDPs of countries, distance between them, country-importer openness, common language and labor costs in country-importer of FDI. Исследование выполнено в рамках гранта РФФИ № 14-06-050 «Количественная оценка потенциала импорта и экспорта прямых зарубежных инвестиций в российской экономике на основе разработки гравитационных моделей».
Databáze: OpenAIRE