| Popis: |
В работе предлагается ряд нововведений, позволяющих усовершенствовать предложенный ранее метод детектирования событий малых амплитуд, основанный на функции эволюции источника акустической эмиссии. Ключевым шагом является использование вейвлет-преобразования для фильтрации высокочастотного шума из временного ряда функции эволюции источника. The paper proposes a number of steps that allow to improve the previously proposed method for detecting low-amplitude events, based on the acoustic emission source evolution function. The key step is the use of a wavelet transform to filter the high-frequency noise from the time series of the source evolution function. Работа выполнена в рамках государственного задания FEMR-2020-0003. The work was carried out within the framework of the state task FEMR-2020-0003. |
