Cross-country Spatial Patterns in Terms of Human Development Indices

Autor: Okunev, I. Yu., Barinov, S. L., Belikov, A. V., Polyakova, Ya. O.
Jazyk: ruština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Popis: Эксперты ООН в ежегодном Докладе о человеческом развитии не затрагивают один важный аспект: какие существуют пространственные закономерности в сходствах и различиях стран мира по показателям человеческого развития?В статье предпринята попытка ответить на этот вопрос. Проведенное количественное исследование включает в себя три этапа. На первом этапе выполнен анализ функциональных зависимостей между показателями на основе индекса пространственной зависимости Морана и аппроксимации данных методом линейной регрессии. На втором этапе проведена кластеризация стран мира по показателям и индикаторам человеческого развития. В результате кластерного анализа получены семь пространственных кластеров стран. На третьем этапе составлена типология стран мира по типам проблем в сфере человеческого развития, которые для этих стран имеют ключевое значение. Выявлены комплексно благополучные, комплексно проблемные и проблемные в определенных сферах страны. Важной закономерностью, обнаруженной в ходе анализа корреляций и пространственных зависимостей, является высокая связанность показателей образования с показателями детства. В частности, связь продолжительности обучения с продолжительностью жизни. По результатам проведенного анализа можно сделать вывод о часто наблюдаемом феномене территориальной концентрации стран с похожей ситуацией в различных сферах человеческого развития. В 51 стране - тип «комплексно благополучные» - отсутствуют выраженные проблемы по какой-либо из четырех групп показателей. Большинство стран в этой группе - члены ОЭСР. 49 стран относятся к типу «комплексно проблемные». Большинство из них расположены в Африке к югу от Сахары, есть также несколько азиатских, латиноамериканских и стран Океании. Относительная общность ситуации, складывающаяся в рамках выявленных территориальных кластеров и групп, может стать основой для разработки типовых решений по повышению уровня человеческого развития. Дальнейшие исследования в данном направлении представляются перспективными. The present study attempts to answer the question, which is not considered in the United Nations’ annual Human Development Reports, namely, how spatial patterns of the world countries differ in terms of human development indices. The quantitative research includes three phases. First, functional relations between indices were analysed based on Moran’s I and data fitted by linear regression. Second, clustering of the world countries by human development indices revealed seven spatial clusters. Third, the countries were classified by the types of significant human development problems. The classification distinguished various types of countries: prosperous, problematic and problematic in certain areas. Correlation and spatial dependence analysis demonstrated an important relationship between education and child indicators, in particular, years of education and life expectancy. As a result, the territorial concentration of countries with similar human development was noticed. According to all four groups of indices, 51 prosperous countries (the majority of which are members of the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)) are characterised by the lack of serious problems. The group of problematic countries includes 51 territories mostly located in sub-Saharan Africa, as well as in Asia, Latin America and Oceania. The findings on relative similarity observed in the identified clusters and groups can be used for developing standard solutions to improve human development. Further research in this direction seems promising. Исследование выполнено в рамках гранта ИМИ МГИМО МИД России № 1921–01–09 “Геополитический атлас современности: аналитическое анаморфирование, многомерное шкалирование и определение локальных индикаторов пространственной автокорреляции в мировой политике”. The article has been prepared with the support of the grant of MGIMO University No. 1921–01–09 « Geopolitical Atlas of the Modern World: Cartograms Modeling, Multidimensional Scaling and Determination of Local Indicators of Spatial Autocorrelation in World Politics».
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: