| Autor: |
Carmona Bayonas, A., Herrero Martínez, J. A., Martínez García, J., Marín Vera, M., Heras González, M. De las, Navarrete Montoya, A. |
| Jazyk: |
Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2006 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Oncología (Barcelona), Volume: 29, Issue: 5, Pages: 34-46, Published: MAY 2006 |
| Popis: |
Los pacientes con neutropenia febril constituyen una población heterogénea. La tendencia actual de la mayoría de los grupos de trabajo consiste en tratar de ofrecer un tratamiento individualizado adaptado al riesgo de complicaciones. El aspecto más crítico se basa en encontrar las variables adecuadas para seleccionar a los enfermos de bajo riesgo. Desafortunadamente, los sistemas pronósticos más utilizados presentan una tasa de errores que se puede considerar inaceptable. Este estudio pretende analizar todos los factores pronósticos implicados en la confección de un algoritmo de tratamiento adaptado al riesgo, que incluya el manejo ambulatorio. Los factores pronósticos evaluados comprenden los sistemas clásicos de Talcott y Mascc, cuya utilidad pronóstica puede resultar controvertida. Además se analizan los fundamentos clínicos y microbiológicos de la neutropenia febril, y se propone la integración de todos estos datos, para conseguir una mayor fiabilidad en la evaluación de los pacientes. Patients with febrile neutropenia are a heterogeneous population. The current tendency of the majority of specialists consists in giving an individual treatment adapted to the risk of complications. The critical aspect is to find suitable variables to select the low risk patients. Unfortunately, the most common prognostic systems have an unacceptable rate of error. The purpose of this study is to analyze all the significant prognostic factors when making an algorithm based on risk factors. The prognostic utility of Talcott and Mascc systems is controversial. Therefore, we propose to integrate the clinical, laboratory and microbiological data in the prognostic schedule. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
