Heuristics for the robust coloring problem

Autor: Gutiérrez-Andrade, Miguel Ángel, Lara-Velázquez, Pedro, López-Bracho, Rafael, Ramírez-Rodríguez, Javier
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2011
Předmět:
Zdroj: Revista de Matemática Teoría y Aplicaciones, Volume: 18, Issue: 1, Pages: 137-139, Published: JUN 2011
Popis: Let G and Ḡ be complementary graphs. Given a penalty function defined on the edges of Ḡ, we will say that the rigidity of a k-coloring of G is the sum of the penalties of the edges of Ḡ joining vertices of the same color. Based on the previous definition, the Robust Coloring Problem (RCP) is stated as the search of the minimum rigidity kcoloring. In this work a comparison of heuristics based on simulated annealing, GRASP and scatter search is presented. These are the best results for the RCP that have been obtained. Sean G y Ḡ dos grafos complementarios. Dada una función de penalización en las aristas de Ḡ, la rigidez de una k-coloración de G se define como la suma de las penalizaciones en las aristas de Ḡ cuyos vértices incidentes son del mismo color. Con base en la definición anterior, el Problema de Coloración Robusta (PCR) se define como la búsqueda de la k-coloración de rigidez mínima. Este trabajo realiza un estudio comparativo de varias técnicas heurísticas: Recocido Simulado, GRASP, y Búsqueda Dispersa. Los resultados aquí presentados son los mejores obtenidos para el PCR.
Databáze: OpenAIRE