Caracterización de Plásmidos de Acinetobacter Baumannii en tres centros hospitalarios

Autor: Pedroza, R, Cuotto, W, Velázquez, O, Torres, L, Rodríguez Lemoine, V
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2002
Předmět:
Zdroj: Revista de la Facultad de Medicina, Volume: 25, Issue: 1, Pages: 80-82, Published: JAN 2002
Popis: Acinetobacter baumannii es un importante agente etiológico asociado a infecciones nosocomiales. Los patrones de resistencia a los principales agentes antimicrobianos y el perfil plasmídico fueron analizados en 34 cepas nosocomiales provenientes de tres hospitales del área metropolitana. La mayoría de los aislamientos (50%) provienen del tracto respiratorio y de la Unidad de Terapia Intensiva. Los porcentajes de resistencia obtenidos revelan la presencia de patrones complejos de resistencia múltiple incluso a los antimicrobianos imipenen, meropenen y b lactamicos, los cuales son de uso frecuente en el tratamiento de las infecciones causadas por este germen. El perfil plasmídico obtenido sugiere una alta variabilidad. Un plásmido > 23 Kb fue asociado con la resistencia en algunos aislamientos. El análisis del DNA plasmídico es de gran utilidad en la tipificación epidemiológica de las cepas de A. baumannii y puede servir como un sistema complementario a los métodos epidemiológicos tradicionales. Acinetobacter baumannii is an important etiological agent causing nosocomial infections. Antibiotics resistance patterns and plasmid profiles analysis of selected 34 nosocomial strains isolated from three hospitals were determined. The majority of isolates (50%) were recovered from respiratory tract and intensive care unit. High level of resistance for different kind of antimicrobials has been observed, incluindg imipenem, meropenen and beta-lactam antibiotics. Plasmid profiles suggested a high variability. A plasmid < 23 kb was associated with the resistance in some isolates. Plasmid DNA analysis proved to be useful in epidemiological typing of A baumannii strains and may serve as a complementary typing system to traditional epidemiological methods.
Databáze: OpenAIRE