| Autor: |
Pedroza Torres, Mauricio, Mariotte Parra, Efraín, Quiroga, Jabid Eduardo, Muñoz, Yecid Alfonso |
| Jazyk: |
angličtina |
| Rok vydání: |
2016 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Tecciencia, Volume: 11, Issue: 20, Pages: 127-140, Published: JAN 2016 |
| Popis: |
In this paper is carried out a comparative study between Self-Organizing Maps (SOM) and Bayesian Networks, to evaluate their performance in the field of structural health as damage detector of structural failures type III, which detects where the damaged area is and percentage of damage within this the area. The implemented classifiers are trained to detect structural failures in a simply supported beam and a truss of 13 elements, the detection is performed using modal information from different test scenarios, obtained by OpenSees® and MATLAB®. The simulations show a satisfactory performance of Bayesian networks to provide the range of stiffness variation in each element of the studied systems. Meanwhile, SOM networks are useful in predicting the decrease in elastic modulus, which is assumed as specific percentage of damage. Based on this results is proposed a hybrid methodology (BAYSOM) seeking to reduce computational cost and improve performance in diagnosis and detection of fault conditions in structures. En el presente artículo se realizó un estudio comparativo entre redes de mapas auto-organizados (Self-Organizing Map, SOM) y redes bayesianas, evaluando su desempeño en el campo de la salud estructural al determinar la ubicación y porcentaje de daño en fallas estructurales tipo III. Los clasificadores implementados se entrenan para monitorear una viga simplemente apoyada y una armadura de 13 elementos, esto gracias a la información modal de los distintos escenarios de prueba, obtenida mediante OpenSees® y MATLAB®. La simulación muestra un desempeño satisfactorio de las redes Bayesianas para suministrar el rango de variación en la rigidez de cada uno de los elementos bajo estudio. Por otra parte, las redes SOM se muestran útiles al estimar la reducción en el módulo de elasticidad de cada elemento, lo cual se interpreta como un porcentaje específico de daño. Con base en los resultados se propone una metodología hibrida (BAYSOM) buscando reducir el costo computacional y obtener un mejor desempeño en el diagnóstico y detección de condiciones de falla en estructuras. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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