| Autor: |
Orozco, Mauricio, García, Marcelo E, Duin, Robert P.W, Castellanos, César G |
| Jazyk: |
angličtina |
| Rok vydání: |
2006 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Earth Sciences Research Journal, Volume: 10, Issue: 2, Pages: 57-66, Published: DEC 2006 |
| Popis: |
Automatic classification of seismic signals has been typically carried out on feature-based representations. Recent research works have shown that constructing classifiers on dissimilarity representations is a more practical and, sometimes, a more accurate solution for some pattern recognition problems. In this paper, we consider Bayesian classifiers constructed on dissimilarity representations. We show that such classifiers are a feasible and reliable alternative for automatic classification of seismic signals. Our experiments were conducted on a dataset containing seismic signals recorded by two selected stations of the monitoring network at Nevado del Ruiz Volcano. Dissimilarity representations were constructed by calculating pairwise Euclidean distances and a non-Euclidean measure on the normalized spectra, which is based on the difference in area between spectral curves. Results show that even though Euclidean dissimilarities have advantageous properties, non-Euclidean measures can be beneficial for matching spectra of seismic signals. La clasificación automática de señales sísmicas se ha llevado a cabo típicamente sobre representaciones de características. Trabajos de investigación recientes han mostrado que construir clasificadores sobre representaciones de disimilitud es una solución más práctica y, algunas veces, más precisa para ciertos problemas de reconocimiento de patrones. En este artículo consideramos clasificadores Bayesianos construidos sobre representaciones de disimilitud. Mostramos que tales clasificadores son una alternativa viable y confiable para la clasificación automática de señales sísmicas. Nuestros experimentos fueron llevados a cabo sobre una base de datos que contiene señales sísmicas detectadas por dos estaciones seleccionadas de la red de monitoreo del Volcán Nevado del Ruiz. Las representaciones de disimilitud fueron construidas mediante el cálculo de distancias Euclidianas y de una medida no Euclidiana sobre los espectros normalizados, ésta última está basada en la diferencia de área entre curvas espectrales. Los resultados muestran que aunque las disimilitudes Euclidianas tienen propiedades ventajosas, las medidas no Euclidianas pueden resultar benéficas para comparar espectros de señales sísmicas. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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