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RESUMEN El PNN Selva de Florencia, en los Andes centrales de Colombia, es reservorio de una amplia biodiversidad entre ellas cinco especies de primates. A pesar de ser un área protegida, en su interior existen procesos de transformación antrópica, que influyen directamente en sus ecosistemas. Actualmente, no se cuenta con modelos cuantitativos que nos permitan estimar el efecto de esas transformaciones sobre las poblaciones de primates. Evaluamos la proporción de área usada (ψ), como estimativo de la abundancia de los primates Ateles hybridus, Alouatta seniculus y Cebus versicolor. Se realizaron muestreos en 31 cuadrantes de 1 km2 seleccionados al azar, donde se evaluó: i) presencia de primates; ii) presencia de humanos; así como, el porcentaje de iii) cultivos; iv) pastos; y v) cobertura natural, a partir un mapa de coberturas Corine Land Cover adaptado para Colombia a una escala 1:25 000. Los datos fueron analizados bajo abordaje bayesiano. Para A. hybridus se encontró un ψ de 0,16 y una probabilidad de detección de 0,14, disminuyendo el uso de área en bosques. Para A. seniculus, la ψ fue 0,83 y la probabilidad de detección de 0,14 disminuyendo el uso de área en cultivos. Para C. versicolor se estimó una ψ de 0,36 y una probabilidad de detección de 0,08, disminuyendo el uso de área en presencia de humanos. Los datos aquí presentados son un insumo para el diseño e implementación de un monitoreo efectivo en esta área protegida. ABSTRACT The PNN Selva de Florencia, in the central Andes of Colombia, is reservoir of a large biodiversity including five species of primates. Despite being a protected area, there are anthropic transformation processes that directly affect their ecosystems. Currently, we do not have quantitative models that allow us to estimate the effect of these transformations on primate populations. We evaluated the proportion of the area used (ψ), as an abundance estimation of the primates Ateles hybridus, Alouatta seniculus, and Cebus versicolor. Our methods included random sampling in 31 plots of 1 km2, where we evaluated i) primate presence; ii) human presence; as well as the percentage of: iii) plantations; iv) pastures; and v) natural coverage, using a 1:25 000 Corine Land Cover map, adapted to Colombia. We followed a Bayesian approach to analyze our dataset. We report a ψ of 0.16, and 0.14 detection probability for A. hybridus, with a decreasing area use in forest; a ψ of 0.83, and detection probability of 0.14 for A. seniculus, with a decreasing area use in plantations; finally, we estimated a ψ of 0.36, and 0.08 detection probability for C. versicolor, with a decreasing area use in plots with human presence. Data in our work can be used as input for the design and implementation of effective monitoring in this protected area. |
