| Autor: |
Timarán Pereira, Ricardo, Yépez Chamorro, María Clara |
| Jazyk: |
Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2012 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Universidad y Salud, Volume: 14, Issue: 2, Pages: 117-129, Published: 30 DEC 2012 |
| Popis: |
En este artículo se presentan los resultados del proyecto de investigación cuyo objetivo fue extraer patrones de supervivencia en mujeres con diagnóstico de cáncer invasivo de cuello uterino utilizando técnicas de minería de datos a partir de la información almacenada en el Registro Poblacional de Cáncer del Municipio de Pasto (Colombia), durante el periodo de 1998 a 2007. De acuerdo a los resultados obtenidos aplicando la técnica de clasificación basada en árboles de decisión, el tiempo de supervivencia de estas mujeres es mayor que 37 meses, contados a partir de la fecha de diagnóstico hasta la fecha última de observación de este estudio. Aplicando la tarea de Asociación se conocieron los principales factores socioeconómicos y clínicos asociados a la supervivencia de este grupo poblacional. El conocimiento generado permitirá soportar la toma de decisiones eficaces de los organismos gubernamentales y privados del sector salud en lo relacionado con el planteamiento de políticas públicas y programas de protección a las mujeres con esta enfermedad. In this paper the results of the research project whose goal was to extract survival patterns in diagnosed women with invasive cervical cancer with data mining techniques from data reported in Population-based Cancer Registry of the Municipality of Pasto (Colombia), during a period between 1998 and 2007 are presented. According to the results,which were obtained by applying the classification technique based on decision trees, the survival time of these women is greater than 37 months, counted from the date of diagnosis to the last date of observation of the present study. By applying the Association task, the main socioeconomic and clinical factors associated with survival of this population group were met. The generated knowledge will support effective decision making of government agencies and private health sector in relation to the approach of public policies and protection programs for women with this disease. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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