| Autor: |
Giraldo, Fáber D., España, Sergio, Giraldo, William J., Pastor, Óscar |
| Jazyk: |
Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2016 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Revista Ingenierías Universidad de Medellín, Volume: 15, Issue: 29, Pages: 159-172, Published: JUL 2016 |
| Popis: |
Resumen El paradigma de la ingeniería dirigida por modelos promueve el uso de modelos conceptuales en procesos de ingeniería de sistemas de información. Como pro ductos de ingeniería, los modelos conceptuales deben tener calidad, la cual aplica tanto a los modelos conceptuales como a los lenguajes de modelado empleados para construir dichos modelos. Este artículo presenta un marco de evaluación de la calidad de lenguajes de modelado, en los que se utilizan principios del marco del trabajo Zachman para sistemas de información, como una herramienta taxonómica aplicada sobre artefactos de modelado, empleados en el desarrollo de un sistema de información. El propósito de esta herramienta taxonómica es la ejecución de procedimientos analíticos alineados con una arquitectura de referencia para sistemas de información y razonamientos ontológicos. En este trabajo se expone cómo el marco Zachman soporta análisis sobre lenguajes de modelado para propósitos de calidad por su administración nativa de la semántica. Abstract The Model-Driven Engineering (mde) paradigm promotes the usage of conceptual models in information systems (is) engineering and research. As engineering products, conceptual models must have quality, which applies on both conceptual models and modeling language employed to build them. This paper presents a modeling language quality evaluation framework. This framework uses the principles from the popular Zachman framework for information systems as a taxonomic tool applied over mo deling artifacts used in an information system development. The purpose of this taxonomic tool is to perform analytic procedures that are aligned with an is reference architecture and ontological reasoning. Throughout this work, we describe how the Zachman framework supports analytics over modeling languages for quality purposes by its native management of semantics. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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