Seroprevalencia de infección por SARS-CoV-2 en personal de salud de la Región Sanitaria VIII, provincia de Buenos Aires, Argentina

Autor: Silva, Andrea Paula, Aguirre, María Fernanda, Ballejo, Christian, Marro, María Jimena, Gamarnik, Andrea, Vargas, Gastón, Pifano, Marina, Varela, Teresa, García, Enio, Lawrynowicz, Alicia, Uez, Osvaldo Cesar, Pagano, Irene
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Revista Argentina de Salud Pública, Volume: 12 Supplement 1, Pages: 14-14, Published: 19 NOV 2020
Popis: INTRODUCCIÓN en el contexto de pandemia por el nuevo coronavirus (COVID-19), la situación del personal de salud (PS) constituye un foco de interés, tanto por su alta exposición como por la posibilidad de convertirse en diseminadores de la infección en la comunidad. Estos trabajadores enfrentan un riesgo laboral de morbimortalidad sin precedentes. El objetivo fue estimar la seroprevalencia de infección por el nuevo coronavirus (SARS-CoV-2) en el PS de la Región Sanitaria VIII, provincia de Buenos Aires, durante junio de 2020. MÉTODOS se utilizó un diseño transversal. Se realizó un muestreo probabilístico por conglomerados bietápico. Se recabaron datos a partir de un cuestionario autoadministrado y una muestra de sangre para determinación de anticuerpos. Se utilizó el test COVIDAR IgG e IgM®. RESULTADOS se incluyeron 738 trabajadores de la salud, la tasa de respuesta general fue del 73,80 %. El 71,83% fueron mujeres, el 46,39% tenía entre 35 y 49 años. Enfermeros y médicos representaron más de la mitad del personal. El 75,86% refirió usar siempre el equipo de protección personal. El 5,61% tuvo contacto estrecho con un caso confirmado de COVID-19. El 4,60% tenía un hisopado nasofaríngeo previo, con resultado negativo. Se encontraron cinco trabajadores con IgG positiva para SARS-CoV-2 (cuatro mujeres y un varón) e IgM negativa. La edad media de los casos fue de 35 años, dos fueron asintomáticos, en ninguno se había tomado muestra de hisopado. La seroprevalencia general fue de 0,75%, sin diferencias significativas entre estratos. DISCUSIÓN la seroprevalencia hallada fue baja, con una gran proporción de trabajadores susceptibles a la infección. Se refuerza la necesidad de complementar las estrategias de vigilancia epidemiológica pasiva con el monitoreo serológico en personal de salud. INTRODUCTION in the context of the new coronavirus (COVID-19) pandemic, the situation of health care workers (HCW) constitutes a focus of interest, due to their high exposure and the possibility of becoming disseminators of the infection in the community These workers face an unprecedented occupational risk of morbidity and mortality The aim of this study was to estimate the seroprevalence of the new coronavirus (SARS-CoV-2) infection in health workers of the Sanitary Region VIII, at province of Buenos Aires during June 2020. METHODS a cross-sectional design was used. A probabilistic sampling by two-stage conglomerates was carried out. Data were collected from a self-administered questionnaire and a blood sample for antibody identification. The COVIDAR IgG and IgM® test was used. RESULTS 738 health workers were included; the overall response rate was 73.80%. 71.83% of that were women; 46.39% were between 35 and 49 years of age. Nurses and physicians accounted for more than half of the staff. 75.86% of people claimed to always use personal protective equipment. 5.61% of people had close contact with a confirmed case of COVID-19.4.60% of people had previously had a nasopharyngeal swab with a negative result. Five workers had positive IgG for SARS-CoV-2 (four women and one man), with negative IgM. The mean age of the cases was 35 years old; two of them were asymptomatic; neither of them had a swab sample taken. The overall seroprevalence was 0.75%, with no significant differences between strata. DISCUSSION the seroprevalence found was low; indicating a large proportion of workers was susceptible to infection. We stress the need to complement passive epidemiological surveillance strategies with serological monitoring in health workers.
Databáze: OpenAIRE