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Un data warehouse (DW) es un repositorio de datos que provienen de distintas fuentes. Es un sistema para el análisis de datos usado para el apoyo a la toma de decisiones. En el ámbito de análisis de datos es usual encontrar relaciones entre los datos de naturaleza difusa. Por ejemplo, en un contexto académico la respuesta a la consulta "qué alumnos obtuvieron buena nota final" no puede ser obtenida desde un DW tradicional pues no maneja información cualitativa. Debido a las limitaciones de los DW tradicionales es que se pueden extender usando lógica difusa a un DW Difusos (DWD). Por otro lado, en el ciclo de desarrollo de DW se han considerado diversas metodologías y modelos que tienen como desventaja que no integran los distintos niveles de abstracción ni el proceso de diseño de DW. Sin embargo, el enfoque MDA es una alternativa de integración que otorga un marco de desarrollo integrado basado en la arquitectura de modelos y transformaciones entre distintos niveles de abstracción, que la hace adecuada para este tema. En este artículo se presenta un enfoque MDA para el diseño de un DWD que considera medidas difusas, relaciones difusas y niveles difusos, para lo cual se proponen un metamodelo CWM OLAP Difuso, reglas QVT y un ejemplo. También se presenta la secuencia metodológica para la aplicación de las reglas QVT. Finalmente, se proporciona un caso de estudio de análisis en el ámbito educacional. A Data Warehouse (DW) is a repository of data from different sources. Is a system for data analysis used to support decision making. In the area of data analysis is common to find relationships between data from fuzzy nature. In this context, the questions give me the marks quantity of good, average and bad cannot be obtained from the traditional DW because do not handle as qualitative information. Due to the limitations of traditional DW is that it can be extended to Fuzzy DW (DWD) using fuzzy logic. On the other hand in the DW development life cycle are considered different methodologies and models that have the disadvantage that do not integrate the different levels of abstraction or the DW design process. However, MDA is an alternative approach to integration for the development of DW as it gives a comprehensive development framework based on the architecture of models and transformations between different levels of abstraction. This article presents a Fuzzy MDA approach to design fuzzy measures, fuzzy relations and fuzzy levels. For which we propose a Fuzzy OLAP CWM metamodel, QVT rules and an example of rule. Is the sequence methodology for applying the rules QVT. Finally, it provides a case study analysis in the field of education. |
