| Autor: |
Garrido, Yasna, Zavando, Daniela, Suazo Galdames, Iván |
| Jazyk: |
Spanish; Castilian |
| Rok vydání: |
2012 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
International journal of odontostomatology, Volume: 6, Issue: 2, Pages: 139-143, Published: AUG 2012 |
| Popis: |
La estimación de la estatura a partir de segmentos óseos o dentarios es un procedimiento complejo y con validez discutible, especialmente cuando se trata de restos humanos de subadultos. El objetivo de este estudio fue evaluar el método de Carrea para la determinación de la estatura a partir de las dimensiones de piezas temporales maxilares y en un segundo paso proponer un método matemático adecuado para la estimación de la estatura. Se determinó el arco y radio-cuerda maxilar en 42 pacientes de entre 36 y 84 meses y se aplicó el método de Carrea, comparando la estatura estimada con la real. Posteriormente se realizó una regresión lineal multivariada con la estatura como variable dependiente y el arco y radio-cuerda maxilar como variable independiente. El método de Carrea resultó negativo en todo los casos. Se determinó una ecuación de regresión que permitió la estimación correcta de la estatura en 57,5% de los casos con ±5cm y en un 97% con ±10cm, lo que supone una utilidad práctica para la estimación de la estatura que debe ser complementada con otros métodos. The estimation of stature from bone or tooth segments is a complex procedure with questionable validity, especially when dealing with human remains of subadults. The aim of this study was to evaluate the Carrea method for determining stature from the dimensions of deciduous maxillary teeth and in a second step to propose a suitable mathematical method for estimating stature. We determined the arch and radio-cord maxillary in 42 patients between 36 and 84 months and applied the Carrea method, comparing estimated with actual stature. Subsequently a multivariate linear regression with stature as dependent variable and the the arch and radio-cord maxillary as independent variable. Carrea method was negative in all cases. We determined a regression equation that allowed the correct estimation of stature in 57.5% of cases with ±5 cm and in 97% with ±10cm, which is a handy utility for estimating the stature that is complemented with other methods. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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