Detecció de la relació malaltia-símptoma entre termes de l'àmbit mèdic: una aproximació basada en corpus
| Autor: | Alegrí, Albert, Cunha, Iria da |
|---|---|
| Jazyk: | Catalan; Valencian |
| Rok vydání: | 2015 |
| Zdroj: | Terminàlia; Núm. 12 : desembre 2015; p. 7-17 |
| Popis: | Els especialistes en terminologia afirmen que els textos especialitzats són, quant al contingut, estructures formades per termes relacionats conceptualment (Cabré, 1999). L'objectiu principal d'aquest article és mostrar que existeixen patrons lingüístics que evidencien la relació malaltia-símptoma i que poden servir per detectar semiautomàticament o automàtica aquesta relació, mitjançant una metodologia concreta. Aquesta metodologia es basa en el fet que, un cop obtinguts i analitzats uns determinats contextos, s'extreuen marques lingüístiques que evidenciïn la relació i serveixin per realitzar una generalització de patrons lingüístics. En l'estudi observem que molts dels símptomes no apareixen en les definicions dels recursos terminològics mèdics, però sí en els textos especialitzats del corpus. També detectem que molts dels símptomes apareixen mitjançant col·locacions especialitzades. Experts in terminology state that specialised texts are, with respect to their content, structures formed by terms, and these terms are conceptually connected (Cabré, 1999). The main goal of this article is to prove the existence of linguistic patterns that show the diseasesymptom relation. These patterns can be useful to detect the relation semiautomatically or automatically by means of a specific methodology. This methodology is based on the fact that, once we extract and analyse certain contexts, we can obtain linguistic marks that show this relation, allowing a generalisation of patterns. Our results show that most symptoms are not included in the definitions given in medical terminological resources, but they are indeed included in the medical corpus that has been analysed in this project. Moreover, most symptoms are described with specialised collocations. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|