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Propuesta de reconocimiento del estándar de comodidad en clientes con pénfigo vulgar utilizando la Lógica FuzzyO objetivo é propor a Lógica Fuzzy para reconhecimento de padrões de conforto de pessoas submetidas a uma tecnologia de cuidar em Enfermagem por apresentarem pênfigo vulgar, uma doença cutâneo-mucosa rara que acomete principalmente adultos. A proposta aplicável em métodos experimentais com sujeitos submetidos à comparação quali-quantitativa (taxonomia/pertinência) do padrão de conforto antes e depois da intervenção. Requer o registro em escala cromática correspondente à intensidade de cada atributo: dor; mobilidade e comprometimento da autoimagem. As regras Fuzzy estabelecidas pela máquina de inferência definem o padrão de conforto em desconforto máximo, mediano e mínimo, traduzindo a eficácia dos cuidados de Enfermagem. Apesar de pouco utilizada na área de Enfermagem, essa lógica viabiliza pesquisas sem dimensionamento a priori do número de sujeitos em função da estimação de parâmetros populacionais. Espera-se avaliação do padrão de conforto do cliente com pênfigo diante da tecnologia aplicada de forma personalizada, conduzindo a avaliação global. El objetivo es proponer la lógica Fuzzy para reconocer estándares de comodidad en personas con pénfigo vulgar, una enfermedad muco-cutánea rara que afecta principalmente a los adultos. La propuesta es aplicable en métodos experimentales con sujetos sometidos a la comparación cualitativa y cuantitativa (taxonomía/ pertinencia) del estándar de comodidad antes y después de la intervención. Se requiere el registro en una escala cromática de la correspondiente intensidad de cada atributo: dolor, movilidad y compromiso de la autoimagen. Las reglas Fuzzy establecidas por la máquina de inferencia, definen el estándar de comodidad del cliente en condiciones máximas, regular y mínimo de incomodidad traduciendo la eficacia de los cuidados de enfermería. Sin embargo, a pesar que la lógica Fuzzy que es poco utilizada en el área de enfermería, podrá contribuir para viabilizar investigaciones sin el cálculo a priori del número de sujetos en función de la estimación de los parámetros poblacionales. Se espera la evaluación del estándar de comodidad del cliente con pénfigo utilizando tecnologías aplicadas de forma personalizada y con miras a una evaluación integral. The objective was to propose the use of Fuzzy Logic for recognition of comfort patterns in people undergoing a technology of nursing care because of pemphigus vulgaris, a rare mucocutaneous disease that affects mainly adults. The proposal applied experimental methods, with subjects undergoing a qualitative-quantitative comparison (taxonomy/relevance) of the comfort patterns before and after the intervention. A record of a chromatic scale corresponding to the intensity of each atribute was required: pain, mobility and impaired self-image. The Fuzzy rules established by an inference engine set the standard for comfort in maximum, median and minimum discomfort, reflecting the effectiveness of nursing care. Although rarely used in the area of nursing, this logic enabled viable research without a priori scaling of the number of subjects depending on the estimation of population parameters. It is expected to evaluate the pattern of comfort in the client with pemphigus, before the applied technology, in a personalized way, leading to a comprehensive evaluation. |
