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Resumo A recuperação de informação é uma área de estudo nativa da ciência da computação, cujo termo foi criado somente em 1951. No entanto, por mais de 5 mil anos, a humanidade vem organizando a informação para sua busca e recuperação. Com o advento dos computadores, o termo que era de interesse apenas de bibliotecários teve seu desenvolvimento acelerado. Desafios atuais envolvendo novos dispositivos e fenômenos, como o Big Data, continuam incitando estudos na área para promover aos usuários o acesso às informações. Este artigo tem o objetivo de identificar a produção acadêmico-científica brasileira sobre a recuperação de informação na ciência da informação nos últimos 10 anos. A Pesquisa é descritiva e exploratória, com abordagem quali-quantitativa, por meio de uma revisão bibliográfica integrativa na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações no período de 2012 a 2021. Foram selecionados 69 documentos, categorizados em 27 temáticas. A maior frequência de documentos foi observada para as seguintes temáticas: estudo de usuários, mecanismos de busca, representação da informação, modelo de recuperação e representação temática. Observou-se que as temáticas mais recentes são apresentadas a partir de 2016, e que o maior número de trabalhos está vinculado à Universidade Federal de Minas Gerais. No contexto da Ciência da Informação, a recuperação de informação tem forte ligação com a organização e a representação da informação e compõem uma relação quase que indissociável. O estudo é um aporte para novos pesquisadores, contribuindo para publicizar as contribuições existentes e instigando novas reflexões sobre a recuperação de Informação na Ciência da Informação. Abstract Information retrieval is an area of study native to computer science, whose term was coined only in 1951. However, for over 5000 years, humanity has been organizing information for its search and retrieval. With the advent of computers, the term that was only of interest to librarians had its development accelerated. Current challenges involving new devices and phenomena, such as Big Data, continue to encourage studies in the area to provide users with access to information. This paper aims to identify the Brazilian academic-scientific production on information retrieval in information science in the last 10 years. The research is descriptive and exploratory, with a quali-quantitative approach, through an integrative bibliographic review in the Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations from 2012 to 2021. Sixty-nine documents were selected, categorized into 27 themes. The highest frequency of documents was observed for the themes: user studies, search engines, information representation, retrieval model, and thematic representation. It was observed that the most recent themes are presented as of 2016 and the largest number of works is linked to the Federal University of Minas Gerais. In the context of Information Science, information retrieval has a strong connection with the organization and representation of information and makes up an almost inseparable relationship. The study is a resource for new researchers, helping to publicize existing contributions and instigating new reflections on the retrieval of Information in Information Science. |
