Baropodometric technology used to analyze types of weight-bearing during hemiparetic upright position

Autor: Menezes, Lidiane Teles de, Barbosa, Paulo Henrique Ferreira de Araujo, Costa, Abraão Souza, Mundim, Anderson Castro, Ramos, Gabrielly Craveiro, Paz, Clarissa Cardoso dos Santos Couto, Martins, Emerson Fachin
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2012
Předmět:
Zdroj: Fisioterapia em Movimento, Volume: 25, Issue: 3, Pages: 583-594, Published: SEP 2012
Popis: INTRODUCTION: Although baropodometric analysis has been published since the 1990s, only now it is found a considerable number of studies showing different uses in the rehabilitation. OBJECTIVE: To amplify the use of this technology, this research aimed to analyze baropodometric records during upright position of subjects with hemiparesis, describing a way to define weight-bearing profiles in this population. METHOD: 20 healthy subjects were matched by gender and age with 12 subjects with chronic spastic hemiparesis. This control group was formed to establish the limits of symmetry during weight-bearing distribution in the hemiparesis group. Next, hemiparesis group was submitted to procedures to measure baropodometric records used to provide variables related to the weight-bearing distribution, the arch index and the displacements in the center of pressure (CoP). Data were used to compare differences among kinds of weight-bearing distribution (symmetric, asymmetric toward non-paretic or paretic foot) and coordination system for CoP displacements. RESULTS: Hemiparesis group was compounded by eight symmetrics, eight asymmetrics toward non-paretic foot and four asymmetric toward paretic foot. Significant differences in the weight-bearing distributions between non-predominantly and predominantly used foot did not promote differences in the other baropodometric records (peak and mean of pressure, and support area). Mainly in the asymmetry toward non-paretic foot it was observed significant modifications of the baropodometric records. CONCLUSION: Baropodometric technology can be used to analyze weight-bearing distribution during upright position of subjects with hemiparesis, detecting different kinds of weight-bearing profiles useful to therapeutic programs and researches involving subjects with this disability. INTRODUÇÃO: Embora análises baropodométricas sejam encontradas desde a década de 1990, somente agora é observado número considerável de estudos mostrando usos na reabilitação. OBJETIVOS: Para ampliar o uso dessa tecnologia, objetivou-se analisar registros baropodométricos durante a posição ortostática de sujeitos com hemiparesia, descrevendo o suporte de peso nessa população. MÉTODOS: 20 sujeitos saudáveis foram pareados por gênero e idade com 12 sujeitos com hemiparesia espástica crônica. Controles foram formados para estabelecer limites de simetria na distribuição do suporte de peso no grupo hemiparesia. Em seguida, o grupo hemiparesia foi submetido a procedimentos usados para fornecer variáveis como: distribuição no suporte de peso, índice de arqueamento e deslocamentos no centro de pressão (CoP). Os dados diferenciaram tipos de distribuição do suporte de peso (simétrico, assimétrico em direção ao pé não parético ou parético) e estabeleceram sistemas de coordenadas para deslocamentos do CoP. RESULTADOS: O grupo hemiparesia apresentou oito simétricos, oito assimétricos em direção ao pé não parético e quatro em direção ao pé parético. Distribuição assimétrica do suporte entre os pés não predominantemente ou predominantemente usados não promoveram diferenças em registros baropodométricos (pico e média de pressão e área de suporte). Principalmente para a assimetria em direção ao pé não parético, observou-se modificações significativas nos registros baropodométricos. CONCLUSÃO: Tecnologia baropodométrica pode ser usada para analisar a distribuição no suporte de peso durante a posição ortostática de sujeitos com hemiparesia, detectando diferentes tipos de suporte de peso, úteis para serem usados em programas terapêuticos e em pesquisas envolvendo sujeitos com essa incapacidade.
Databáze: OpenAIRE