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This paper analyzed the process of convergence in the gross value of wood production in mesoregions of Northeast Brazil, in the period of 1994 and 2013. The object of study was the Gross Value of Production (GVP) of firewood per km2 of the mesoregions of the Northeast of Brazil. In the methodology the Absolute Convergence Model was applied and estimated through the classical model and spatial models. In the spatial approach we used the Spatial Autoregressive Model (SAR) and the Spatial Error Model (SEM). From the results obtained, the following conclusions were reached: The mesoregions of the Northeast of Brazil had an average fall of 3.94% a.a. of the GVP/km2 of native wood for the period 1994 to 2013. Considering the classical linear regression model, convergence was verified and also the presence of spatial dependence for GVP/km2 of firewood. In order to correct the spatial dependence, the SAR and SEM Models were adequate and according to Akaike's Information Criterion and used the rook matrix the SEM was configured the best model. This study showed the importance of the involvement of the spatial question in the models, either by the overlap of information of the GVP and in the development of public policies that positively affect the neighborhood. RESUMO Este artigo analisou o processo de convergência no valor bruto de produção de lenha nas mesorregiões do Nordeste brasileiro, no período de 1994 e 2013. O objeto de estudo foi o Valor Bruto de Produção(VBP) de lenha por km2 das mesorregiões do Nordeste brasileiro. Na metodologia aplicou-se o Modelo de Convergência absoluta e estimou por meio do modelo clássico e dos modelos espaciais. Na abordagem espacial foram utilizados o Modelo Autorregressivo Espacial (SAR) e o Modelo de Erro espacial (SEM). A partir dos resultados obtidos, chegaram-se as seguintes conclusões: As mesorregiões do Nordeste Brasileiro tiveram uma queda média de 3,94% a.a. do VBP/km2 de lenha nativa, para o período de 1994 a 2013. Considerando o modelo clássico de regressão linear, a convergência foi verificada e também a presença dependência espacial para VBP/km2 de lenha. Para corrigir a dependência espacial, os Modelos SAR e SEM foram adequados e de acordo Critério de Informação de Akaike e utilizado a matriz rook o SEM se configurou o melhor modelo. Este estudo mostrou a importância do envolvimento da questão espacial nos modelos, seja pela sobreposição de informações do VBP e seja no desenvolvimento das políticas públicas que afetam positivamente a vizinhança. |
