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Borstgrasrasen, ein prägender Bestandteil der Kulturlandschaft im Schwarzwald, sind in starkem Wandel begriffen, der in erster Linie von Änderungen der Landnutzung abhängt. Um die funktionellen Zusammenhänge in den Borstgrasrasen abbilden zu können, werden die dort vorkommenden Arten zu funktionellen Pflanzentypen gruppiert. Für diese Klassifikation der Arten werden Merkmale herangezogen, die funktionell mit der Reaktion der Arten auf unterschiedlich intensive Beweidung oder Pflege in Zusammenhang stehen. Zum einen wird an ausgewählten Merkmalen, die vor Ort gemessen wurden, überprüft, wie sie bei ausgewählten Arten innerhalb und zwischen Beständen und schließlich auch zwischen den Arten variieren, um deren Eignung für eine Klassifikation zu prüfen. Zum anderen werden Eigenschaften für eine Reihe von Arten aus der Merkmals-Datenbank LEDA abgefragt und zur Ableitung von funktionellen Pflanzentypen (PFTs) mittels numerischer Klassifikation verwendet. Es zeigt sich, dass einige Eigenschaften wie die spezifische Blattfläche (SLA) eine gute Eignung für die Differenzierung von Arten und Beständen haben, da sie nur bei einigen Arten und zudem wenig plastisch auf unterschiedlich intensive Beweidung reagieren. Andere Merkmale, wie das C/N-Verhältnis der Blätter, variieren sehr stark innerhalb einiger Arten und eignen sich somit weniger für eine Klassifikation. Diese ergibt 17 PFTs, die zunächst nach der Lebensform unterschieden werden und dann insbesondere nach den Kriterien Anordnung der Blätter, spezifische Blattfläche und Blattfläche weiter untergliedert werden Einige PFTs zeigen klar unterschiedliche Deckungswerte in verschiedenen Typen von Borstgrasrasen. Andere tragen nicht zur Differenzierung der Rasen bei, da sie in den unterschiedlichen Borstgrasrasen durchgehend Matrixarten enthalten oder überall nur spärlich auftreten. Eine grafische Auswertung nach dem ordinalen LHS-Ansatz (je eine Achse für SLA, Wuchshöhe und Samenmasse) zeigt eine einigermaßen klare Differenzierung der meisten der o. g. Typen von Borstgrasrasen. So sind beide Ansätze, PFT und LHS, geeignet, um eine Zuordnung des Nutzungstyps der Borstgrasrasen vorzunehmen. Nardus grasslands are characteristic elements of the cultural landscape in the Black Forest. For decades they have been affected by landscape change, especially because of land-use changes. The aim of the study is a classification of the plant species in Nardus grasslands into plant functional types (PFTs), so that functional relations in these grasslands can be represented by vegetation data sets. Plant traits with a functional relation to grazing of different intensity or management are used for the classification of plant species to PFTs. The variability of selected traits measured in Nardus grasslands in the Black Forest was analysed for selected species at intra- and inter-plot level as well as between species. This allows estimation of the suitability of these traits as variables for classification purposes. For a number of species the trait data were extracted from the LEDA trait database. Using these traits PFTs were derived via numerical classification. Some traits, like the specific leaf area (SLA), show only small variability between different sites, indicated by a weak response to site and land-use conditions, and constant differences between species. They are suitable for the PFT approach. Other traits, such as C/N ratio in the leaves, show a large intraspecific variability and are thus less suitable for classification purposes. The numerical classification revealed 17 PFTs. The first discriminating variable is life form. Further criteria are leaf distribution, SLA and leaf area. Some PFTs show clear cover differences in Nardus grasslands with differing land-use intensity. Others do not vary significantly in dominance because they comprise matrix species in Nardus grasslands regardless of land-use intensity or their cover is sparse in all studied communities. A graphical analysis following the ordinal LHS approach (with separate axes for SLA, canopy height and seed mass) shows a clear differentiation of most of the mentioned grassland types. Both approaches, PFT and LHS, are suitable for the indication of different land use intensities in Nardus grasslands. |
