Impact of Training Set Size on the Ability of Deep Neural Networks to Deal with Omission Noise

Autor:	Gütter, Jonas, Kruspe, Anna, Zhu, Xiao Xiang, Niebling, Julia
Rok vydání:	2021
Předmět:	Remote Sensing deep learning remote sensing label noise robustness segmentation building segmentation ddc
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______518::bd4b2e8eda443862ad4f6c8bbb947a80 https://mediatum.ub.tum.de/1689421 Zobrazit plný text záznamu