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In this dissertation, I deal with the uncertainty to select the correct specification of a proxy for latent expected returns. I focus on the most prominent alternative proxy class, the implied cost of capital. I show that the ignorance of such uncertainty can lead to overconfident results. As a solution, I introduce a model averaging approach to incorporate such uncertainty. Three empirical examples illustrate the application of the model averaging approach. Diese Dissertation beschäftigt sich mit der Unsicherheit aus einer Vielzahl verfügbarer Schätzer für latente erwartete Renditen den korrekten Schätzer auszuwählen. Anhand des beliebtesten alternativen Schätzers, implizite Kapitalkosten, wird gezeigt, dass die Nichtberücksichtigung dieser Unsicherheit zu einer Überschätzung der Robustheit empirischer Ergebnisse führen kann. Als eine Lösung dieses Problems wird ein Bayesian Model Averaging Ansatz in die Literatur eingeführt. |
