| Autor: |
Girschick, Tobias |
| Přispěvatelé: |
Rost, Burkhard (Prof. Dr.), Kramer, Stefan (Prof. Dr.) |
| Jazyk: |
angličtina |
| Rok vydání: |
2014 |
| Předmět: |
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| Popis: |
This thesis introduces concepts for the enhancement of the calculation and application of small molecule similarity as it is used in the pharmaceutical and chemical industry. The main focus is on machine learning as well as data mining approaches used for the prediction of properties of uncharacterized molecules and for database similarity searches. The work shows how (quantitative) structure-activity relationships can be improved using enhanced small molecule similarity concepts. Diese Dissertation stellt Konzepte zur Verbesserung der Berechnung und von Anwendungen der Ähnlichkeit von Wirkstoffmolekülen wie sie in der pharmazeutischen und chemischen Industrie verwendet werden, vor. Hauptaugenmerk wird hierbei auf maschinelles Lernen sowie Data Mining auf Molekülmengen, welche zur Vorhersage von Eigenschaften nicht charakterisierter Moleküle verwendet werden, sowie auf Ähnlichkeitssuchen in Datenbanken gelegt. Die Arbeit beschäftigt sich mit der Verbesserung der Modellierung von Struktur-Wirkungsbeziehungen mithilfe der Ähnlichkeit von Wirkstoffmolekülen. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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