Robuste Optimierung in der Gebäudesimulation
| Autor: | Maderspacher, Johannes |
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| Přispěvatelé: | Lang, Werner (Prof. Dr.), Auer, Thomas (Prof.) |
| Jazyk: | němčina |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
Robust Optimization
Building Performance Simulation Uncertainty Analysis Optimization Robust Design Neural Networks Support Vector Machine Refurbishment climate change Surrogate model Robuste Optimierung Gebäudesimulation Unsicherheitsanalyse Robustheit Optimierung Metamodelle Neuronale Netze Support Vector Machine Energetische Sanierung Klimawandel ddc:720 Architektur |
| Popis: | Die energetische Sanierung des Gebäudebestandes ist für den Klimaschutz ein zentraler Punkt. Eine belastbare Planung von Konzepten für die energetische Gebäudesanierung setzt eine Integration von Unsicherheiten und das Auffinden von optimalen Lösungen unter Berücksichtigung unterschiedlichster Sanierungsziele voraus. In der vorliegenden Arbeit wird deshalb eine Methode zur robusten Optimierung für die energetische Sanierung von Gebäuden unter Berücksichtigung unsicherer Randbedingungen entwickelt. The renovation of the building stock plays an important role to achieve climate change mitigation goals. The optimal planning for the refurbishment of buildings requires an integration of uncertainties as well as the finding of optimal solutions taking into account more than one renovation objectives. This dissertation develops a method for the robust optimization for the refurbishment of buildings under uncertain boundary conditions. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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