Previsão da procura numa empresa de produção de linhas de costura
| Autor: | Fernandes, Ana Sofia Cruz |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Figueiredo, Manuel, Universidade do Minho |
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Popis: | Dissertação de mestrado em Engenharia de Sistemas Nos últimos anos tem-se verificado que a competitividade está cada vez mais intensificada nos mais variados mercados, exigindo mais inovação, diferenciação e melhoria contínua por parte das empresas. O cliente é cada vez mais exigente procurando produtos e serviços personalizados para responder de forma rápida às suas necessidades. Neste meio extremamente competitivo e instável é cada vez mais desafiante identificar um padrão na procura dos consumidores. No entanto, a previsão é um ponto de partida para o planeamento das diversas atividades e base de toda a tomada de decisão. Consequentemente, considerou-se útil e vantajosa a análise da procura a fim de melhorar o desempenho das previsões. A presente dissertação de mestrado foi desenvolvida no departamento de produção da Liconfe – Linhas Industriais, S.A., uma empresa de rebobinagem de linhas de costura. O principal objetivo deste trabalho consistiu em melhorar o processo de planeamento de compra de matéria prima através da aplicação de um método de previsão adequado. Assim, foi estudada a procura de um conjunto de artigos, comparando o desempenho do método de previsão aplicado pela empresa com o método proposto, para séries temporais de dados mensais e trimestrais. O método de previsão que apresentou menor nível de erro foi incorporado no ficheiro desenvolvido para o planeamento das compras. Este ficheiro tem como principal finalidade reunir a informação relativa à matéria prima e aos seus produtos, de modo a permitir uma análise e compreensão simples para garantir uma tomada de decisão de compra mais ponderada e sustentada. Porém, é significativa a presença da componente aleatória nos dados, propondo-se complementar as previsões quantitativas com um método qualitativo. In the last years, it has been witnessed that competitiveness is increasingly intensified in the most diversified markets, requiring more innovation, differentiation, and continuous improvement from companies. Customers are becoming even more meticulous, looking for personalized products and services to respond quickly to their needs. In this extremely competitive and unstable environment, it is increasingly challenging to identify a pattern in consumer demand. However, the forecast is a starting point for planning the various activities and the basis for all decision-making. Consequently, demand analysis was considered useful and worthwhile, in order to improve the performance of forecasts. This master's dissertation was developed in the production department of Liconfe – Linhas Industriais, S.A., a sewing thread rewinding company. The main goal of this work was to improve the sourcing planning process through the application of a suitable forecasting method. Thereby, the search for a set of products was studied, comparing the performance of the forecast method applied by the company with the proposed method, for time series of monthly and quarterly data. The forecast method that presented the lowest level of error was incorporated in the file developed for source planning. The main goal of this file is to gather information on the raw materials and its products, allowing a simple analysis and understanding to ensure a more considered and sustained decision to purchase these materials. However, the presence of the random component in the data is significant, so it is proposed to complement the quantitative predictions with a qualitative method. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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