Algorithmische Bestimmung der Alterungscharakteristik von Mittelspannungskabelmuffen basierend auf diagnostischen Messwerten und Betriebsmitteldaten
| Autor: | Hunold, Sven |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Schufft, Wolfgang, Plath, Ronald, Technische Universität Chemnitz |
| Jazyk: | němčina |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
Mittelspannungskabelmuffen
Schadensakkumulation Maschinelles Lernen Clustering Klassifizierung ddc:629 ddc:621.3 Mittelspannungsnetz Teilentladung Alterung Klassifikation medium voltage network medium voltage cable joints partial discharge aging damage accumulation machine learning clustering classification ddc:620 ddc:537 |
| Popis: | Bei der Zustandsbewertung von Kabeln steht derzeit das Mittelspannungsnetz im Fokus der Betrachtungen. Das Mittelspannungsnetz verbindet das Hochspannungsnetz mit dem Niederspannungsnetz und nimmt damit eine besondere Bedeutung ein. Störungen in diesem Netz wirken sich direkt als Versorgungsunterbrechung auf den Letztverbraucher aus. Rund 80 bis 85 % der Versorgungsunterbrechungen resultieren aus Problemen im Mittelspannungsnetz, sodass dortige Aktivitäten den größten Hebel bei der Steigerung der Versorgungsqualität entwickeln. Mittels Zustandsbewertung von Kabeln können verdeckte Fehler aufgedeckt oder deren Alterungszustand bestimmt werden. Nicht jeder diagnostizierte Fehler führt unmittelbar zum Ausfall. Er beschleunigt jedoch die Alterung, die letztendlich zum Ausfall führt. Die Arbeit beschäftigt sich mit der Identifizierung von Fehlern in Mittelspannungskabelmuffen im Zusammenhang mit der Alterung, um die Restlebensdauer auszunutzen und dem Ausfall zuvorzukommen. By evaluating the status of cables, hidden errors can be detected or their aging condition can be determined. Not every diagnosed fault leads directly to failure. However, it accelerates aging, which ultimately leads to failure. The work deals with the identification of faults in medium-voltage cable joints in connection with aging in order to exploit the remaining life and to prevent the failure. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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