Discretization of an adaptive prediction model using a non-homogeneous meshing
| Autor: | BILLONG, samuel, Kouamou, Georges, Bouétou Bouétou, Thomas |
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| Přispěvatelé: | Ecole Nationale Supérieure Polytechnique de Yaoundé (ENSPY), Université de Yaoundé I |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
Équation de diffusion
finite volume methods discrétisation Prediction model Diffusion equation discretization Modèle de prédiction [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM] Complex geometry Méthode des volumes finies [MATH.MATH-NA]Mathematics [math]/Numerical Analysis [math.NA] géométrie complexe |
| Zdroj: | CARI 2020-Colloque Africain sur la Recherche en Informatique et en Mathématiques Apliquées CARI 2020-Colloque Africain sur la Recherche en Informatique et en Mathématiques Apliquées, Oct 2020, Thies, Senegal |
| Popis: | International audience; In a previous work, we have developed a model based on 2D diffusion equations which was discretized on homogeneous meshes taking into account the mobility of entities in an existing prediction model. This model does not fit with the reality of administrative boundaries. The purpose of this paper is to deal with a more realistic approach where the boundary of the study regions are irregular. The work is done in a meshing imposed by the geographical configuration of the administrative divisions and the discretization is done with the finite volumes method for complex geometries. The validation is done using a set of administrative divisions through a multi-agent system and a shapefile extracted in a geographic information system were the modified SIR epidemiological model is applied to highlight the dynamic effect in the spread.; Dans un travail précédent, nous avons développé un modèle basé sur des équations de diffusion 2D qui a été discrétisé sur un maillage homogène en tenant compte de la mobilité des entités dans un modèle de prédiction existant. Mais Ce modèle ne correspond pas à la réalité des frontières administratives. Le but de cet article est de traiter une approche plus réaliste où les limites des régions d'étude sont irrégulières. Le travail se fait dans un maillage imposé par la configuration géographique des divisions administratives et la discrétisation se fait avec la méthode des volumes finis pour les géométries complexes. La validation est effectuée à l'aide d'un ensemble de divisions administratives à travers un système multi-agents et un fichier de formes extrait dans un système d'information géographique où le modèle épidémiologique SIR modifié est appliqué pour mettre en évidence l'effet dynamique de la propagation. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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