Synchrosqueezing transforms: From low- to high-frequency modulations and perspectives

Autor: Meignen, Sylvain, Oberlin, Thomas, Pham, Duong-Hung
Přispěvatelé: Calcul des Variations, Géométrie, Image (CVGI ), Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Signal et Communications (IRIT-SC), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, CoMputational imagINg anD viSion (IRIT-MINDS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Comptes Rendus. Physique
Comptes Rendus. Physique, Académie des sciences (Paris), 2019, 20 (5), pp.449-460. ⟨10.1016/j.crhy.2019.07.001⟩
ISSN: 1631-0705
1878-1535
DOI: 10.1016/j.crhy.2019.07.001⟩
Popis: International audience; The general aim of this paper is to introduce the concept of synchrosqueezing transforms (SSTs) that was developed to sharpen linear time–frequency representations (TFRs), like the short-time Fourier or the continuous wavelet transforms, in such a way that the sharpened transforms remain invertible. This property is of paramount importance when one seeks to recover the modes of a multicomponent signal (MCS), corresponding to the superimposition of AM/FM modes, a model often used in many practical situations. After having recalled the basic principles of SST and explained why, when applied to an MCS, it works well only when the modes making up the signal are slightly modulated, we focus on how to circumvent this limitation. We then give illustrations in practical situations either associated with gravitational wave signals or modes with fast oscillating frequencies and discuss how SST can be used in conjunction with a demodulation operator, extending existing results in that matter. Finally, we list a series of different perspectives showing the interest of SST for the signal processing community.; Dans cet article, nous présentons le principe de la transformée synchrosqueezée (SST) développée pour améliorer, en utilisant des techniques de réallocation, la qualité des représentations linéaires temps–fréquence, comme les transformées de Fourier à court terme ou en ondelettes. Les transformées réallouées demeurent inversibles, ce qui est fondamental pour l'étude des signaux multicomposantes (MCS), i.e. la superposition de modes modulés à la fois en amplitude et en fréquence, utilisés comme modèle dans de nombreuses applications. Cependant, la SST, dans sa formulation initiale, n'est pas adaptée aux signaux composés de modes fortement modulés, et des améliorations, que nous présentons ici, ont récemment été proposées pour pallier ce défaut. Pour illustrer ces nouveaux développements, nous étudierons le cas des ondes gravitationnelles et des modes à phase oscillante. Dans un second temps, nous montrerons comment utiliser conjointement la SST et la démodulation pour améliorer la reconstruction des modes d'un MCS, et terminerons en évoquant différentes perspectives actuelles autour de la SST.
Databáze: OpenAIRE
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