Identifiability of the thermal performance of a building envelope from poorly informative data

Autor: Juricic, Sarah
Přispěvatelé: Laboratoire Optimisation de la Conception et Ingénierie de l'Environnement (LOCIE), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Savoie Mont Blanc, Gilles Fraisse, Simon Rouchier, Jeanne Goffart, Aurélie Foucquier
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Thermics [physics.class-ph]. Université Savoie Mont Blanc, 2020. English. ⟨NNT : 2020CHAMA014⟩
Popis: The purpose of the thesis is to develop a building energy performance assessment based on in situ non intrusive measurements. An inverse method using the acquired data allows us to determine the building's characteristics, with more or less accuracy. What is particular in this work is the use of a Bayesian approach, which allows on one hand handling data even if scarce and on the other hand obtaining inherently uncertainty assessment.; Dans un cadre de rénovation de bâtiment existant, on propose de baser le diagnostic énergétique et aéraulique sur des mesures in-situ non intrusives. Les données issues des mesures alimentent une méthode inverse qui permettra de déterminer les caractéristiques du bâtiment. La spécificité de la thèse consiste à utiliser l'inférence bayésienne comme approche pour la résolution du problème inverse, ce qui permet de travailler en approche probabiliste et d'obtenir intrinsèquement une estimation des incertitudes.
Databáze: OpenAIRE