Multi-evaluation of pointing and application to dyspraxia evaluation
| Autor: | Gori, Julien, Beaudouin-Lafon, Michel, Guiard, Yves |
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| Přispěvatelé: | Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Extreme Interaction (EX-SITU), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | IHM 2019-31e conférence francophone sur l'Interaction Homme-Machine IHM 2019-31e conférence francophone sur l'Interaction Homme-Machine, Dec 2019, Grenoble, France. pp.1--12, ⟨10.1145/3366550.3372250⟩ |
| DOI: | 10.1145/3366550.3372250⟩ |
| Popis: | National audience; Fitts law is widely used in HCI to evaluate pointing performance. However it presents flaws that can be exacerbated when the evaluation takes place with atypical populations. In this article, we present three evaluation methods for pointing performance that have been proposed recently (the WHo model, the EMG regression and the method of PVPs) and that address one or more of these flaws. We illustrate the methods on real data (4 typical subjects, 2 young subjects with dyspraxia) and discuss pros and cons of each method of this new toolbox.; La loi de Fitts est utilisée invariablement en IHM pour évaluer la performance du pointage. Elle est toutefois confrontée à certains défauts, qui peuvent être exacerbés lors d'évaluations avec des populations atypiques. Dans cet article, nous présentons trois outils d'évaluation du pointage proposées récemment (le modèle WHo, la régression EMG et la méthode des PVPs) qui fournissent des réponses à ces défauts. Nous les illustrons sur des données réelles (4 sujets typiques, 2 jeunes dyspraxiques) et discutons des avantages et inconvénients de chaque méthode de cette nouvelle boite à outils. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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