Note Technique: CSI estimation in massive MIMO systems and pilot contamination for different kinds of receiver architectures

Autor: Cances, Jean-Pierre, Sissokho, B, Meghdadi, Vahid, KORA, Ahmed D.
Přispěvatelé: Systèmes et Réseaux Intelligents (XLIM-SRI), XLIM (XLIM), Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Limoges (UNILIM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École Supérieure Multinationale des Télécommunications (ESMT)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2016
Předmět:
Popis: In this paper we address the problem of channel state information guessing algorithms in the context of massive MIMO systems. We illustrate the problem of pilot contamination in the case where several cells share the same spectrum bandwidth and we calculate the capacity of the system for different receiver architectures: Maximum Ratio Combining, Zero-Forcing, MMSE. The theoretical expressions we obtained are the most accurate ones in the open literature of the field.; dans ce papier nous traitons le problème de l'estimation des canaux dans un contexte massive MIMO. Nous illustrons le problème de la contamination des symboles pilotes dans le cas où plusieurs cellules partagent les mêmes bandes de fréquence et nous calculons la capacité du système pour différents types d'architecture de récepteur: Maximum Ratio Combining, Zero-Forcing, MMSE. Les expressions théoriques obtenues sont les plus précises que l'on puisse trouver dans la littérature scientifique.
Databáze: OpenAIRE