Contribution of modern automatics in mobile networks

Autor: Bekkar, Belgacem
Přispěvatelé: bekkar, belgacem
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Popis: In this thesis, we study the contribution of modern automatic to mobile network problems.More specifically, the main objective of this work is to propose solutions based onautomatic tools for power control in wireless mobile networks. Constrained optimization andprediction based mixed Kalman/H1 filter are adopted to this problem and allow us to improvethe performance in terms of QoS and energy consumption. We propose a modelingbased on the specific equations of the wireless networks which leads to a discrete time dynamicmodel, the linear quadratic control is used in order to adapt the compromise betweenthe optimization of the QoS and the consumption of energy. Thus we propose a fuzzy logiccontroller for adaptation the weighting factors in the quadratic performance criterion. Thesynthesis of control laws, in closed loop, is studied to answer the questions of optimizationand robustness. The optimization is established by the optimal control LQR and H2, whilethe robustness to uncertainties of the variable parameters is treated by the robust controlH2/H1. The simulation performance study showed the characteristic of each algorithm andthen allowed to derive the most optimal and robust power control algorithm.
Dans cette thèse, nous étudions la contribution de l’automatique moderne aux problématiquesdes réseaux mobiles. Plus précisément, l’objectif principal de ce travail est de proposerdes solutions basées sur des outils d’automatique pour le contrôle de puissance dans les réseauxmobiles sans fil. L’optimisation sous contraintes et la prédiction par le filtrage mixteKalman/H1 sont adoptées à ce problème et nous permettent notamment d’améliorer lesperformances en termes de QoS et de consommation énergétique. Nous proposons une modélisationbasée sur les équations spécifiques des réseaux sans fil qui conduit à un modèledynamique discret ; la commande linéaire quadratique est utilisée afin d’adapter le compromisentre l’optimisation de la QoS et la consommation d’énergie. Ainsi, nous proposons uncontrôleur par logique floue pour adapter le facteur de pondération du critère de performance.La synthèse des lois de commande, en boucle fermée, est étudiée pour répondre auxquestions d’optimisation et de robustesse. L’optimisation est établie par la commande optimaleLQR et H2, tandis que la robustesse vis-à-vis des incertitudes des paramètres variablesest traitée par la commande robuste H2/H1. L’étude de performance, par simulation, amontré les caractéristiques de chaque algorithme et a permis ensuite, d’obtenir l’algorithmede contrôle de puissance qui est robuste et plus optimal aussi.
Databáze: OpenAIRE